OPTIMAL PORK DISTRIBUTION IN MEXICO WITH ENDOGENOUS PRICES
DOI:
https://doi.org/10.22231/asyd.v23i2.1768Keywords:
Pork meat, Optimization, Nonlinear programming, Endogenous prices, Net Social ValueAbstract
A non-linear programming model was estimated to provide viable alternatives to improve the placement of meat in Mexico with information from 2022, with a Karush-Kuhn-Tucker type optimization approach. The study covered eight producing and consuming areas and import entry areas. The findings revealed an underestimation in national and regional production of 1.1%, equivalent to 16,921 tons, a figure contiguous to that observed in that year, an overestimation of regional consumption of 0.4%, with a Net Social Value of 1,943.6 million pesos. Optimization showed negative production and positive consumption, a marketing profit that exceeded the cost of transportation, which allowed the opening of optimal distribution routes. The adjustment between 2022 values and those of the model was 0.02%; therefore, it is a consistent mathematical tool for analysis of the national meat market and distribution.
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