Distribución óptima de carne de cerdo en México con precios endógenos.
DOI:
https://doi.org/10.22231/asyd.v23i2.1768Palabras clave:
cárnico porcino, optimización, precios óptimos, programación no lineal, Valor Social NetoResumen
El objetivo fue estimar un modelo de programación no lineal, que brinde alternativas estratégicas y viables, para optimizar la colocación del cárnico en el mercado mexicano con información de 2022, con un enfoque de optimización tipo Karush-Kuhn-Tucker. El estudio abarcó ocho áreas productoras y consumidoras y de ingreso de importaciones. Los hallazgos, revelaron una subestimación en producción nacional y regional de 1.1%, equivalente a 16,921 toneladas, una cifra aproximada a la observada en ese año y una sobreestimación del consumo regional de 0.4%, con un Valor Social Neto de 1,943.6 millones de pesos. La optimización, mostró producción negativa y consumo positivo, una utilidad de comercialización superior al costo de transporte, lo que permitió apertura de rutas de distribución óptimas. El ajuste entre valores de 2022 y los del modelo fue 0.02%, lo que confirma robustez y consistencia de la herramienta matemática propuesta. Se concluye que, el modelo representa una alternativa confiable con potencial de aplicación en escenarios futuros de planificación y evaluación de políticas públicas en la porcicultura.
Citas
ACSAA (Asociación de Certificación del Sector Agropecuario Alimentario). 2024. Movilización nacional de porcinos. https://acsaa.com.mx/movilizacion-nacional-de-porcinos/
Andreani R, Ramos A, Ribeiro AA, Secchin LD, Velazco AR. 2022a. On the convergence of augmented Lagrangian strategies for nonlinear programming. IMA Journal of Numerical Analysis, 42(2). 1735–1765. https://doi.org/10.1093/imanum/drab021 DOI: https://doi.org/10.1093/imanum/drab021
Andreani R, Ramos R, Secchin LD. 2022b. Improving the global convergence of Inexact Restoration methods for constrained optimization problems. Optimization. https://optimization-online.org/wp-content/uploads/2022/03/ir_cakkt_OO.pdf
Bassols BA. 1995. El Desarrollo Regional de México: teoría y práctica. Libros de la Revista Problemas del Desarrollo; Instituto de Investigaciones Económicas, UNAM: México. 329 p.
BANXICO (Banco de México). 2022. Tipo de cambio. https://www.banxico.org.mx/tipcamb/tipCamIHAction.do. Consulta el 01 de agosto de 2024.
Chavas JP, Cox TL, Jesse EV. 1993. Spatial Hedonic Pricing and Trade. University of Wisconsin-Madison. Department of Agricultural Economics y Staff Papper: Estados Unidos. 367 p. https://ideas.repec.org/p/ags/wisagr/200574.html
COMECARNE (Consejo Mexicano de la Carne). 2022a. Compendio estadístico. https://comecarne.org/wp-content/uploads/2023/06/Compendio-Estadistico-2023_COMECARNE_2e.pdf
COMECARNE (Consejo Mexicano de la Carne). 2022b. Compendio estadístico. https://comecarne.org/wp-content/uploads/2023/06/Compendio-Estadistico-2023_COMECARNE_2e.pdf
CONAPO (Consejo Nacional de Población). 2022. Proyecciones de la población de México y de las entidades federativas, 2020-2070. https://datos.gob.mx/busca/dataset/proyecciones-de-la-poblacion-de-mexico-y-de-las-entidades-federativas-2020-2070.
Enke S. 1951. Equilibrium Among Spatially Separated Markets: Solution by Electric Analogue. Econométrica, 19(1). 40-47. https://doi.org/10.2307/1907907 DOI: https://doi.org/10.2307/1907907
FIRA (Fideicomisos Instituidos en Relación a la Agricultura). 2024. Panorama agroalimentario 2024. Carne de cerdo. https://www.fira.gob.mx/Nd/NEstEcon.jsp
Fletcher R. 2017. Augmented Lagrangians, box constrained QP and extensions. IMA Journal of Numerical Analysis, 37(4). 1635–1656. https://doi.org/10.1093/imanum/drx002 DOI: https://doi.org/10.1093/imanum/drx002
Gu R, Du Q, Y Y-x. 2021. Positive semidefinite penalty method for quadratically constrained quadratic programming. IMA Journal of Numerical Analysis, 41(4). 2488–2515. https://doi. org/10.1093/imanum/draa031. DOI: https://doi.org/10.1093/imanum/draa031
Guajardo RG, Elizondo HA. 2003. La liberación del mercado mundial del tomate: un modelo especial con precios endógenos. Comercio Exterior, 53(2). 169-177.
Hernández P, Rebollar S, Gómez G, Velázquez HH. 2020. Efectos de una cuota compensatoria ad valorem sobre importaciones de carne de pollo en México. Acta Agrícola y Pecuaria, 6. 1-12. https://doi.org/10.30973/aap/2020.6.0061011 DOI: https://doi.org/10.30973/aap/2020.6.0061011
Martínez FJ. 2019. El teorema de Karush-Kuhn-Tucker, una generalización del teorema de los multiplicadores de Lagrange, y programación convexa. TEMat, 3. 33-44. https://temat.es/articulo/2019-p33/2019-p33-pdf
McCarl BA, Spreen TH. 1997. Applied Mathematical Programming, notas de la clase AGECON, Texas A & M University. http://lib.ysu.am/disciplines_bk/952fedc966b767637eef6773b484e3ba.pdf
Miranda GC. 2013. Transporte y logística pre-sacrificio: principios y tendencias en bienestar animal y su relación con la calidad de la carne. Veterinaria México, 44(1). 31-56. https://veterinariamexico.fmvz.unam.mx/index.php/vet/article/view/328/328
Morales CG, De la Torre ME. 2006. Características del autotransporte refrigerado en México, Publicación Técnica 297, Instituto Mexicano del Transporte-Secretaría de Comunicaciones y Transportes: Querétaro, México. https://imt.mx/archivos/Publicaciones/PublicacionTecnica/pt297.pdf
Morales JL, Nocedal J, Wu Y. 2012. A sequential quadratic programming algorithm with an additional equality constrained phase. IMA Journal of Numerical Analysis, 32(2). 553-579. https://doi.org/10.1093/imanum/drq037 DOI: https://doi.org/10.1093/imanum/drq037
Pérez FC, García R, Martínez MA, Mora JS, Vaquera H, González A. 2010. Efecto de las impor-taciones de la carne de porcino en el mercado mexicano, 1961-2007. Revista Mexicana de Ciencias Pecuarias, 1(2). 115-126. https://cienciaspecuarias.inifap.gob.mx/index.php/Pecuarias/article/view/1517/1512
PORCIMEX (Porcicultores Mexicanos). 2022. Estadísticas. www.porcimex.org/estadisticas/analiticos/mcarne.htm
Rebollar A, Gómez G, Hernández J, Rebollar S, González FJ. 2014. Comportamiento de la oferta y demanda regional de carne de cerdo en canal en México, 1994-2012. Revista Mexicana de Ciencias Pecuarias, 5(4). 377-392. https://cienciaspecuarias.inifap.gob.mx/index.php/Pecua-rias/article/view/4008. DOI: https://doi.org/10.22319/rmcp.v5i4.4008
Rebollar S, Martínez MÁ, Callejas N, Velázquez HH. 2019a. Eficiencia en el mercado de carne de cerdo en México. Ciencia Ergo Sum, 26(3). 1-13. https://doi.org/10.30878/ces.v26n3a7 https://cienciaergosum.uaemex.mx/article/view/9049/10190 DOI: https://doi.org/10.30878/ces.v26n3a8
Rebollar S, Chiatchoua C, Gómez G. 2019b. Efectos de la aplicación de un impuesto en México: caso carne de cerdo. Análisis Económico, 34(86). 245-261. https://analisiseconomico.azc.uam.mx/index.php/rae/article/view/425/336 DOI: https://doi.org/10.24275/uam/azc/dcsh/ae/2019v34n86/Rebollar
Rebollar S, Velázquez HH, Gómez G, Posadas RR, Martínez FE. 2020. Efectos de la aplicación de subsidios al mercado porcino en México. Archivos de Zootecnia, 69(265). 30-37. https://doi.org/10.21071/az.v69i265.5036 DOI: https://doi.org/10.21071/az.v69i265.5036
Rebollar S. 2021. Distribución de la carne de pollo en México: una aplicación de las condiciones Karush-Kuhn-Tucker. Investigación y Ciencia de la Universidad Autónoma de Aguascalientes, 28(83). e3069. https://doi.org/10.33064/iycuaa2021833069 DOI: https://doi.org/10.33064/iycuaa2021833069
Rebollar S, Hernández J. 2023. Condiciones Karush-Kuhn-Tucker aplicadas al mercado de la carne de bovino en México. Avances de Investigación Agropecuaria, 27(1). 65-79. https://doi.org/10.53897/RevAIA.23.27.06 DOI: https://doi.org/10.53897/RevAIA.23.27.06
Rebollar S, Posadas RR. 2023. Evaluación de los efectos de un cupo de importación al mercado regional y nacional de pollo en México. Economía, Teoría y Práctica, 31(59). 185-204. http://dx.doi.org/10.24275/etypuam/ne/592023/Rebollar DOI: https://doi.org/10.24275/ETYPUAM/NE/592023/Rebollar
Rosenthal RE. 2014. GAMS. A User´s Guide. GAMS Development Corporation; Washington, D. C., USA. https://www.gams.com/docs/pdf/GAMSUsersGuide.PDF
Samuelson PA. 1952. Spatial Price Equilibrium and Linear Programming. The American Economic Review, 42(3). 283–303. http://www.jstor.org/stable/1810381
Satoshi S. 2021. Karush–Kuhn–Tucker type optimality condition for quasiconvex programming in terms of Greenberg–Pierskalla subdifferential. Journal of Global Optimization, 79. 191- 202. https://link.springer.com/article/10.1007/s10898-020-00926-8 DOI: https://doi.org/10.1007/s10898-020-00926-8
SENASICA (Servicio Nacional de Sanidad e Inocuidad y Calidad Agroalimentaria). 2021. Inspección de cárnico en fronteras. https://comecarne.org/wp-content/uploads/2021/06/SENA¬SICA_.pdf
SENASICA (Servicio Nacional de Sanidad e Inocuidad y Calidad Agroalimentaria). 2022. Panorama actual de la carne de porcino en canal en México. https://dj.senasica.gob.mx/Contenido/files/2022/septiembre/PanoramadelacarnedeporcinoencanalenM%C3%A9xico_39a38 0c5-55d8-4afd-a943-89280a464c13.pdf
SNIIM (Sistema Nacional de Información e Integración de Mercados). 2022. Mercados del exterior. http://www.economia-sniim.gob.mx/nuevo/Home.aspx?opcion=../SNIIM-MercadosExterior/fruthort/me.htm
SIAP (Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera). 2022. Anuario Estadístico de la producción ganadera, Porcino. https://nube.agricultura.gob.mx/cierre_pecuario/
Takayama T, Judge GG. 1964. Spatial Equilibrium and Quadratic Programming. Journal of Farm Economics, 46(1). 67–93. https://doi.org/10.2307/1236473 DOI: https://doi.org/10.2307/1236473
Vázquez JMP, Martínez MÁ. 2015. Estimación empírica de elasticidades de oferta y demanda. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 6(5). 955-965. https://doi.org/10.29312/remexca.v6i5.590 DOI: https://doi.org/10.29312/remexca.v6i5.590
Yavuz F, Zulauf C, Schnitkey G, Miranda M. 1996. A Spatial Equilibrium Analysis of Regional Structural Change in the U.S. Dairy Industry. Review of Agricultural Economics, 18(4). 693–703. https://doi.org/10.2307/1349600 DOI: https://doi.org/10.2307/1349600
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